İçeriğe geç
CRM ve yapay zekâ çağrı sistemi

Uluslararası hasta talebini karşılayan CRM ve yapay zekâ çağrı katmanı

Farklı saat dilimlerinden gelen hasta taleplerini otomatik karşılayan, ön eleme yapan ve doğru danışmana yönlendiren sistem.
Proje
Sağlık Turizmi CRM
Sektör
Sağlık Turizmi
Yıl
2026
Süre
6 ay
Başlangıç noktası

Sorun neydi

Sağlık turizminde talep dünyanın her yerinden ve her saatte geliyor. Türkiye mesai saatleri dışında gelen talep, ertesi güne kaldığında büyük ölçüde kayboluyor — hasta o sırada yanıt veren başka bir aracıyla ilerliyor. Danışman ekibi ise zamanının önemli bölümünü, bütçesi veya tıbbi durumu uygun olmayan taleplerin elenmesine harcıyordu. Ayrıca hasta kayıtları sağlık verisi içerdiği için gelişigüzel bir tabloda tutulamıyordu.

Yaklaşımımız

Ne yaptık

Adım adım neyi neden değiştirdiğimiz.

1

Mesai dışı talebi otomatik karşıladık

Gelen çağrı ve mesajlar, hastanın dilinde yanıt veren bir asistan tarafından karşılanıyor. Asistan tıbbi tavsiye vermiyor; talebi anlıyor, temel bilgileri topluyor ve randevu öneriyor.

2

Ön eleme kriterlerini sisteme yazdık

Bütçe aralığı, tedavi tipi, seyahat zamanı ve tıbbi uygunluk soruları puanlanıyor. Yüksek puanlı talepler danışmana anında bildiriliyor.

3

Hasta yolculuğunu CRM'e taşıdık

İlk temastan operasyon sonrası kontrole kadar tüm aşamalar tek kayıtta. Hangi danışmanın hangi hastayla ne konuştuğu geçmişiyle görünüyor.

4

Veri güvenliğini tasarıma dâhil ettik

Sağlık verisi ayrı şifrelenmiş alanda tutuluyor, erişim rol bazlı ve tüm erişimler kayıt altında. Yapay zekâ katmanına gönderilen metinlerde kişisel tanımlayıcılar maskeleniyor.

Teknik mimari

Sistem nasıl kurulu

Kritik tasarım kararları ve bunları neden böyle verdiğimiz.

Mimari özet

Sesli çağrı katmanı, konuşmayı metne çeviren bir servis ile dil modeli arasında köprü kuruyor; yanıt tekrar sese dönüştürülüp hastaya iletiliyor. Gecikmeyi kabul edilebilir tutmak için yanıtlar parça parça üretilip konuşulmaya başlanıyor, tamamının hazırlanması beklenmiyor. Asistanın bilgi kaynağı serbest değil: yalnızca kliniğin onayladığı belgelerden cevap üretiyor, kaynak gösteriyor ve cevabı bilmediğinde konuşmayı insana aktarıyor. Kişisel veriler dil modeline gönderilmeden önce maskeleme katmanından geçiyor; ham veri sistem dışına çıkmıyor.

Arayüz

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSS

Sunucu

Node.jsPostgreSQLRedis

Yapay zekâ

Claude APIKonuşma tanımaMetin okumaVektör veritabanı

Telefon

VoIP / SIP altyapısıÇağrı kayıt yönetimi

Altyapı

DockerŞifreli veri alanıErişim günlükleme

Entegrasyonlar

WhatsApp Business APIVoIP santralE-posta servisiTakvim
Kapsam

Sistemde neler var

Teslim edilen işlevlerin ayrıntılı dökümü.

Çok dilli sesli asistan

Hastanın dilinde karşılama, talep anlama ve randevu önerme. Tıbbi tavsiye vermiyor, sınırları tanımlı.

Otomatik talep puanlama

Bütçe, tedavi tipi ve zamanlama üzerinden önceliklendirme; yüksek puanlı talep anında bildiriliyor.

Hasta yolculuğu takibi

İlk temas, değerlendirme, teklif, rezervasyon, seyahat, operasyon ve kontrol aşamaları.

Danışman performans paneli

Yanıt süresi, dönüşüm oranı ve aşamada takılan hasta sayısı.

Konuşma özetleri

Her görüşmenin otomatik özeti ve çıkarılan aksiyon maddeleri hasta kaydına ekleniyor.

KVKK uyumlu veri katmanı

Rol bazlı erişim, erişim günlüğü, veri saklama süresi kuralları ve silme talebi akışı.

Benzer bir sistem mi kurmak istiyorsunuz?

Teknik gereksinimlerinizi dinleyip nasıl kurulacağını ve ne kadar süreceğini gerekçesiyle anlatıyoruz. İlk görüşme ücretsiz.

  • 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi
  • 3–5 iş günü içinde yazılı teklif
  • Satış baskısı yok, önce durum tespiti
Ücretsiz teklif alın+90 216 606 80 19

Pazartesi – Cuma, 09:00 – 18:00